Home Easy Sourcing All Sourcing Requests Electrical & Electronics Multi Spectral RGB Composite Unmanned Aerial Vehicle Sensor for Water Vegetation Analysis and Cutting Rotation
This sourcing request has expired, please quote as soon as possible next time.

Multi Spectral RGB Composite Unmanned Aerial Vehicle Sensor for Water Vegetation Analysis and Cutting Rotation

Мультиспектральный и RGB композитный датчик для дрона высокого разрешения для анализа растительности водоемов и поверности порленй

  • Date Posted: 2024-09-18 20:50 From Russian Site
  • Valid to:2024-12-07
  • Purchase Quantity: 100 Piece(s)
  • Trade Terms:FOB
  • Max budget:5000~10000 USD
  • Payment Terms:T/T
  • Sourcing Request From:Request From: Russia
  • Shipping Method:Land freight
  • Destination: Russia
Quote Now
Quote Left: 8
Product Description Buyer Business Info.
Two sensors. 10 ranges. For improved data comparison with satellites. Multispectral and high-resolution RGB composite sensor for plant classification, weed identification, environmental studies, as well as analysis of vegetation in water bodies and agricultural fields. Dual resolution includes RedEdge-P cameras and new blue RedEdge-P cameras.

Get images comparable to Landsat and Sentinel satellite data with improved resolution. Monitor shallow water environments. Perform detailed analysis of chlorophyll efficiency and identify weeds. Conduct reliable surface analysis even under changing lighting conditions. Applicable for machine learning and AI applications, such as early-stage crop counting.

Compatible with existing equipment installed on DJI Matrice.
Два датчика. 10 диапазонов. Для улучшенного сравнения данных со спутниками.
Мультиспектральный и композитный датчик RGB высокого разрешения для классификации растений, идентификации сорняков, экологических исследований, а также анализа растительности водоемов и сельскохозяйственных полей.
Двойное разрешение включает в себя камеры RedEdge-P и новые синие камеры RedEdge-P.

Получаете изображения, сопоставимые со спутниковыми данными Landsat и Sentinel, с
улучшенным разрешением.
Мониторинг мелководных сред .
Выполняете подробный анализ эффективности хлорофилла и идентифицирует сорняки.
Проводит надежный анализ поверхности даже в условиях изменяющейся освещенности.
Применяется для машинного обучения и приложений ИИ, такие как подсчет урожая на ранней стадии.

Совместим с уже имеющимся оборудованием устанавливаемым на DJI Matrice